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2017, 02, v.36 65-70
基于灰色GM(1,1)模型的“十三五”港口吞吐量预测及趋势分析
基金项目(Foundation): 辽宁省科技厅重大推广项目“中俄高新技术转化基地项目”(z2115007)
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DOI:
发布时间: 2017-02-25
出版时间: 2017-02-25
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摘要:

通过灰色预测GM(1,1)模型,针对宁波港、上海港等八个吞吐量大港在"十三五"期间的货物吞吐量进行预测。通过计算真实值与预测值间的相对误差率,以平均误差率小于阈值10%为标准,对建立的预测模型进行精度检验。并从"十三五"期间吞吐量增长率、"十三五"末期2020年预测值的排名变化两个方面,对八个港口的吞吐量进行对比分析,反映各自的发展特点。最后对预测结果进行了分析。

Abstract:

In this paper, using grey GM(1,1), we forecast the cargo throughput of eight major harbors in the "thirteenth-five planning" period and then tested the accuracy of the forecasting model by the relative error between the actual value and the forecast result. Next based on throughput growth rate and predicted ranking by the year 2020, we compared the eight harbors, elaborated on their respective development characteristics and at the end, analyzed the forecasting result.

参考文献

[1]陈宁,朱美琪,余珍文.基于对数二次指数平滑的港口吞吐量预测[J].武汉理工大学学报,2005,(9):77-79.

[2]施泽军,李凯.基于灰色模型和指数平滑法的集装箱吞吐量预测[J].重庆交通大学学报(自然科学版),2008,(2):302-304,332.

[3]孙志林,卢雅倩,黄赛花.港口吞吐量的马氏链-时序分析预测[J].浙江大学学报(工学版),2012,(7):1 289-1 294.

[4]Xu D.Box-Jenkins method's application in handling capacity forecast in China coastal above designated scale[J].Special Zone Economy,2014,(3):69.

[5]Wei H C,Xie R H.Forecast and Analysis of the Port Cargo Throughput in Guangdong Province[J].Logistics Engineering&Management,2012,(3):41-44.

[6]匡海波.中国沿海港口吞吐量预测模型研究[J].科研管理,2009,(3):187-192.

[7]田歆,曹志刚,骆家伟,等.基于TEI@I方法论的香港集装箱吞吐量预测方法[J].运筹与管理,2009,(4):82-89.

[8]范莹莹,余思勤.基于NARX神经网络的港口集装箱吞吐量预测[J].上海海事大学学报,2015,(4):1-5.

[9]Kang G Q,Dai J S,Wang T,et al.The Research of Port Container Logistics Demand Forecasting Method[J].Logistics Engineering&Management,2011,(10).

[10]陈婷婷,陈漪翊.基于BP神经网络的港口货物吞吐量预测[J].计算机与现代化,2009,(10):4-5,9.

[11]乐美龙,方奕.基于遗传规划方法的集装箱吞吐量预测[J].上海交通大学学报,2003,(8):1 246-1 250.

[12]周少龙,周锋.基于时间序列的港口货物吞吐量GRNN预测模型[J].上海海事大学学报,2011,(1):70-73.

[13]刘思峰,党报国,方志耕.灰色系统理论及其应用(第三版)[M].北京:科学出版社,2004.

[14]中国经济信息网.中经网统计数据库[EB/OL].2016.

基本信息:

中图分类号:U652.14

引用信息:

[1]张俊华.基于灰色GM(1,1)模型的“十三五”港口吞吐量预测及趋势分析[J].物流技术,2017,36(02):65-70.

基金信息:

辽宁省科技厅重大推广项目“中俄高新技术转化基地项目”(z2115007)

发布时间:

2017-02-25

出版时间:

2017-02-25

引用

GB/T 7714-2015 格式引文
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