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公告栏

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期刊简介

      《物流技术》(ISSN:1005-152X;CN:42-1307/TB)是由湖北物资流通技术研究所主管,中国物资流通学会物流技术经济委员会、全国物资流通科技情报站、湖北物资流通技术研究所主办,面向国内外公开发行的物流领域学术期刊。

      刊物创办于1981年,目前为月刊,每期96页,是我国物流界最早的专业期刊,见证了我国物流行业从起步到蓬勃发展的全过程。多年来,杂志坚持正确的办刊方向,对我国物流理论的研究与普及、物流学科建设,以及物流业的发展起到了积极的推动作用。作为物流行业的权威期刊,《物流技术》始终紧跟时代步伐,不断探索创新,为物流行业的学术研究和实践应用提供了重要的交流平台,促进了物流行业的整体发展。

2026年05期
区域物流

双循环战略下东北亚国际化中心城市物流枢纽的功能重构与战略转型

裴璇;宋天含;聂兴凯;闫议丹;

党的二十届四中全会为我国物流业高质量发展指明方向,双循环战略推动物流行业从规模扩张转向质量提升,依托国际化中心城市布局高水平物流枢纽成为破局关键。沈阳作为国家明确的东北亚国际化中心城市与国际性综合交通枢纽,是衔接国内大循环与东北亚区域循环的核心节点。但现有发展中,其内陆型国际化枢纽的区位优势与功能短板形成显著错配,面临跨境通道衔接不畅、数字化转型滞后、区域协同网络不健全等突出瓶颈。本文基于双循环战略内外协同、安全与效率并重的理论内涵,系统剖析沈阳物流枢纽适配双循环战略的核心问题,最终从智慧物流生态构建、高端增值服务升级、枢纽经济培育三个维度,提出面向东北亚国际化中心城市物流枢纽功能重构与战略转型的实践路径。

2026 年 05 期 v.45 ; 国家社会科学基金项目“川滇黔省际毗邻地区生态富民的现实困境及破解路径研究”(25CJY096); 教育部人文社会科学研究青年基金项目“生态产业化赋能国家重点生态功能区共同富裕的机制、效应与路径研究”(24YJC790086)
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中老铁路“一地两检”:制度变迁、实践逻辑与未来展望

王会鹏;

中老铁路是中老两国高质量共建“一带一路”的标志性工程。自开通运行以来,中老铁路的跨境客运通关政策经历了从“两地两检”到“一地两检”的调整变化。这是中国同外国之间首次实行“一地两检”,是铁路跨境通关便利化的重大探索成果。这一成果有力契合了中国同老挝以及东盟之间互联互通和跨境通关便利化的迫切需求,深刻体现出在法治规则、机制体系、技术融合等方面合作对接的实践创新,对深化“一带一路”互联互通具有重大的示范性、标杆性意义。当前,要从法律协调机制、技术升级、设备更新、人员培训与协调等方面持续加强协作,加速推动“一地两检”协议落地实施,持续凸显和扩大这一创举的综合性效益,为构建中老命运共同体、推进高质量共建“一带一路”走深走实提供样本典范与坚实支撑。

2026 年 05 期 v.45 ; 公安部公安理论及软科学研究计划项目(2025LL73); 河南省软科学研究计划项目“多元通道新格局下河南中欧班列治安风险防控体系构建研究”(252400410107); 河南省高等学校青年骨干教师培养计划资助项目(2025GGJS169); 郑州警察学院中央高校基科费项目“中老铁路老挝段突出安全风险防控研究”(2024TJJBKY009)
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智能化物流

基于机器学习的城乡“客货邮公交”服务质量评价研究

王伟;王芷馨;

城乡“客货邮公交”的服务质量水平直接关乎其可持续发展能力,因此有必要对其服务质量进行综合评估,进而提出具体的服务质量改进策略。文章从基础设施、运营管理、用户感知三个维度构建了城乡“客货邮公交”服务质量评价指标体系,运用机器学习方法分别建立了BP神经网络与随机森林两种基准评价模型,并通过引入主成分分析(Principal Component Analysis,PCA),构建了PCA-BP神经网络与PCA-随机森林两种综合评价模型。基于山东省莱西市城乡居民的调查问卷数据,对城乡“客货邮公交”服务质量进行了全面评价,并依据评价结果,提出了改进城乡“客货邮公交”服务质量的对策建议。研究发现:(1)PCA-随机森林模型表现出最优的预测性能;(2)无论是否引入PCA,随机森林模型的预测精度均优于BP神经网络模型;(3)经PCA改进后的机器学习评价模型在预测精度上均优于未经PCA处理的原始模型。

2026 年 05 期 v.45 ; 山东省自然科学基金项目“数据驱动的城乡‘客货邮公交’运营调度优化研究”(ZR2025MS1166)
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中国医药电商物流关键技术研究进展与启示

王勤鹏;杨惠晴;谭志加;

随着医药电子商务的快速发展,医药电商物流已成为支撑药品线上流通与用药安全的关键环节。受药品高敏感性与强监管属性影响,医药电商物流在冷链保障、全流程追溯、末端配送与逆向物流等方面呈现出区别于一般电商物流的复杂性。在界定医药电商物流概念与业务模式的基础上,围绕仓储、运输、配送及逆向物流四个环节,系统梳理人工智能、物联网、区块链及自动化等技术的研究进展,分析其在决策智能化、可信追溯、状态感知与作业执行中的应用成效。研究发现,当前医药电商物流仍存在技术集成不足、跨环节协同有限以及制度支撑滞后等问题。基于此,从系统协同、多技术融合、管理机制完善与制度标准建设四个方面提出发展建议,以期为医药电商物流的系统优化与规范治理提供参考。

2026 年 05 期 v.45 ; 国家重点研发计划“面向电商的数智化物流服务技术与平台研发及示范应用”(2023YFF0905600)
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